学 术 讲 座
报告主题： 超维计算的背景、理论、应用与展望
主讲人： 刘文波 南京航空航天大学 教授、博导
报告时间：2022年11月24日（周四) 19:00—20:30
报告地点：腾讯会议：705-158-812
主办单位：电子工程学院
刘文波简介：
刘文波，工学博士，南京航空航天大学自动化学院教授、博士生导师。担任测控技术与仪器专业负责人、工信部“高速载运设备的无损检测和监控技术重点实验室”副主任、《数据采集与处理》等期刊编委。曾荣获江苏省科学技术进步奖 3 项、国防科学技术三等奖 1 项、中国人民解放军科学技术进步一等奖 1 项。长期从事信号处理技术、测控技术、非线性动力学系统分析等方向的研究。近年主持国家重点研发计划项目课题、基础加强计划重点基础研究项目课题、国家自然科学基金面上项目等多项国家级项目；近年在 SCI 收录期刊及国内重要核心期刊发表高水平学术论文 60 余篇，其中 ESI高被引论文 3 篇，授权国家发明专利 20 余项，编著教材 2 部。
主要内容：
超维计算（Hyperdimensional Computing，HDC）是一种受大脑海马体工作机制启发的新兴轻量化认知模型，使用信息的高维、随机、全息分布式表示作为处理对象，具有低运算成本、超快速学习过程、高硬件友好性、强鲁棒性、不依赖大数据驱动和优异的模型可解释性等优势，在分类识别、信号处理、多任务学习、信息融合、智能决策等领域有着良好的应用前景。近年来，以神经网络为代表的机器学习算法随着需要解决的任务难度上升，模型不断向着更深、更广、更复杂的趋势发展，带来了参数量庞大、硬件算力要求高、训练时间漫长、过度依赖样本质量与数量等问题，并在可解释性上出现巨大争议。超维计算在解决上述问题中展现出大量先天优势和巨大发展潜力，为研究人员提供了一种新选择。此次报告将详细介绍超维计算的发展历史、基本原理和模型框架，给出超维计算的典型应用实例，并对超维计算现阶段存在的问题和未来可能的发展方向进行探讨。
